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    基于分子空間位置編碼注意力神經網絡模型的分子性質預測方法

    1068   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:28:46
    本發明公開了一種基于分子空間位置編碼注意力神經網絡模型的分子性質預測方法。該方法通過機器學習技術將分子的3D構象中的空間位置進行編碼，更好的表示分子中不同位置對于子結構造成的影響以更好表征分子同時利用注意力機制的神經網絡結構和門控循環網絡(GRU)用來預測其化學性質。本發明充分利用了分子子結構的拓樸關系，在公開數據集上進行實驗，有效提高了分子水溶性毒性親水性等性質預測的效果，為藥物分子預測提供了新的方法。
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    聲明：
    “基于分子空間位置編碼注意力神經網絡模型的分子性質預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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