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    基于機器學習的修復有機污染土壤的方法

    1087   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:17:29
    本發明公開了一種機器學習調控化學氧化耦合微生物修復有機污染土壤的方法，所述方法先用化學氧化預處理有機污染土壤，再利用土著微生物進一步修復有機污染土壤；再結合有機污染土壤類型(LCS)、氧化劑類型(PPPSFRHO)、氧化劑濃度(C)、修復時間(T)、氧化還原電位(Eh)、總有機碳含量(TOC)、土壤酸堿度(pH)和苯并芘去除率(BaP％)開展人工智能機器學習的訓練、十折交叉驗證和XGBoost模型構建；評估并驗證最優的XGBoost模型；最終通過最優的XGBoost模型協同Eh調控化學氧化耦合微生物修復有機污染土壤。本發明方法實現了過程可控制、結果可預測且綠色、經濟和高效的機器學習調控化學氧化耦合微生物修復有機污染土壤目標，適用于大規模使用。
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    聲明：
    “基于機器學習的修復有機污染土壤的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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