本發明涉及一種基于E lman神經網絡模型的地質參數與盾構施工關鍵參數關聯性方法,主要包含:對地質參數進行預處理并建立基于環數的地質參數樣本數據庫;對采集的盾構施工關鍵參數進行預處理并建立基于環數的盾構施工關鍵參數樣本數據庫;分別以地質參數和盾構施工關鍵參數為輸入輸出參數,通過優選網絡結構和函數種類并探尋最小訓練誤差,確定關聯性模型輸入輸出參數,對數據歸一化預處理并通過函數優選縮小平均均方誤差MSE和多重相關系數R的值,建立以E lman神經網絡為基礎地質參數與盾構施工關鍵參數關聯性模型;為盾構掘進施工提供合理的施工關鍵參數建議值,給盾構主司機予以參考,提高隧道施工過程中風險預警能力和施工效率,為隧道盾構施工智能化掘進打下良好基礎。
聲明:
“基于Elman神經網絡模型的地質參數與盾構施工關鍵參數關聯性方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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