本發明公開了一種基于SHAP值構建可解釋的GBRT回歸模型加速發現高空穴傳速速率(μ)及穩定性(η)的鈣鈦礦太陽能電池中有機小分子空穴傳輸材料(SM?HTMs)的QSPR方法及系統,建立數據集樣本;生成描述符;隨機劃分訓練集和測試集;利用SHAP嵌套GBRT篩選變量,選出GBRT建模的最優變量子集;用GBRT回歸建立有機SM?HTMs的快速預報模型;根據建立的模型,快速預報測試集有機SM?HTMs分子的μ及η。根據SHAP反饋的對目標特征的影響和參考文獻解釋描述符,對應分子片段的結構,構建QSPR模型;手動繪制生成大量虛擬樣本,利用建好的GBRT模型進行預報。本發明基于可靠的文獻真實值和建模方法,所建的有機SM?HTMs的GBRT預報模型具有方便快捷,無化學污染的優點。
聲明:
“SHAP值構建可解釋的GBRT回歸模型預測空穴遷移率及穩定性的QSPR方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)