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    基于磨音信號的礦石球磨過程負荷識別方法

    1061   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:28:11
    本發明公開一種基于磨音信號的礦石球磨過程負荷識別方法，首先對采集到的原始信號進行預處理，包括消除直流分量、濾波，然后提出基于自回歸(AR)譜估計的幾何譜減法抑制噪聲信號，提高信噪比；其次基于集合經驗模態分解(EEMD)方法將磨音信號分解為K個本征模態分量IMF，利用排列熵選取可靠性高的模態分量進行磨音信號重構；接著計算每種負荷類型下重構信號的盒分形維數，并作為最終負荷分類依據；最后建立基于模糊C均值聚類的Bagging和極限學習機的負荷識別模型，實現負荷識別。本發明對國內某多金屬選廠實際生產負荷進行識別，結果表明該識別模型能夠準確地識別不同磨機負荷狀態，具有良好的泛化性能和識別精度。
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    聲明：
    “基于磨音信號的礦石球磨過程負荷識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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