本發明提供了一種基于GA?BP神經網絡的耕地質量評價方法及系統,該方法中基于遺傳算法求出BP神經網絡的最優初始權值和最優初始閾值,可有效減少BP神經網絡的訓練次數,對提高評價效率具有良好的實用性;另一方面,基于神經網絡進行耕地質量評價,可一定程度上避免傳統方法的主觀性,使耕地質量評價結構更加客觀。
聲明:
“基于GA-BP神經網絡模型的耕地質量評價方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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