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    SBR法氨氧化過程神經網絡智能控制的方法

    1207   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 02:40:10
    SBR法氨氧化過程神經網絡智能控制的方法，屬于廢水處理方法領域。在SBR系統中，利用實時控制策略控制曝氣時間，以長期運行穩定的SBR數據為基礎數據，建立3層BP神經網絡預測控制模型，然后根據在線檢測pH數據提前預測氨氮濃度；主要依據數據采集、數據處理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)條件下，利用BP神經網絡模型，將數據進行訓練、校正和測試，達到精度要求后，再將神經網絡預測控制模型用于SBR系統中，預測并控制氨氧化過程。
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    “SBR法氨氧化過程神經網絡智能控制的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    廢水處理
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