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    基于動態深度置信網絡的固體廢棄物智能處理方法

    769   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 04:02:30
    本發明提出一種基于動態深度置信網絡的固體廢棄物智能處理方法，屬于深度學習、固體廢棄物智能處理領域。該方法首先提出一種使用動態增減枝算法的DDBN，使DDBN在訓練過程中根據當前訓練情況增加隱藏層神經元和隱藏層，以及移除冗余神經元，有效的優化DDBN的網絡結構。然后，利用DDBN能有效提取原始數據主要特征的優勢，使用DDBN對固體廢棄物隨機、離散、非線性的特征向量進行有效的狀態描述，使時間序列的狀態特征更加易于鑒別，并確保不丟失原始數據的主要信息。同時，根據提取到的固體廢棄物的狀態描述，利用DDBN預測適合其狀態的優化燃燒行為，減少了盲目燃燒行為對資源的浪費，實現對固體廢棄物的智能處理。
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    “基于動態深度置信網絡的固體廢棄物智能處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    固廢
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