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    基于數據挖掘的廢水中懸浮固體總量的預測方法

    765   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 04:09:51
    本發明公開了一種基于數據挖掘的廢水中懸浮固體總量的預測方法，涉及水體污染物預測領域，包括以下步驟：S1:獲取進水階段的水質參數，包括進水流量、碳質生化需氧量CBOD、總懸浮固體TSS；S2:對獲取的水質參數進行預處理；S3:將預處理后的進水流量和碳質生化需氧量CBOD進行PCA數據降維；S4:將降維選擇后的數據輸入至MLP神經網絡模型中，建立進水階段的總懸浮固體TSS的時間序列模型；S5:將總懸浮固體TSS過去7日記錄值輸入至MLP神經網絡模型中，建立TSS的時間序列預測模型。其中預測模型性能通過平均絕對誤差MAE和平均相對誤差MRE進行評估。本發明應用數據挖掘算法對固體懸浮物總量進行了預測，通過對MLP算法模型的迭代構造，進一步提高了預測的精度。
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    “基于數據挖掘的廢水中懸浮固體總量的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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