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    基于多任務學習框架的城市固廢焚燒氮氧化物NOx排放預測方法

    951   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 04:23:49
    基于多任務學習框架的城市固廢焚燒氮氧化物NOx排放預測方法涉及人工智能領域。本發明利用基于多任務學習框架的NOx排放預測模型,實現了對NOx濃度的兩步預測。首先,結合城市固廢焚燒的機理,確定與NOx濃度預測相關的輸入變量;然后,利用多任務學習基本思想,建立多任務學習模型的整體框架;接著,使用自組織RBF神經網絡構建多任務學習模型的子模塊。最后,對所建立的預測模型進行測試,實現城市固廢焚燒NOx排放兩步預測。本發明在城市固廢焚燒NOx濃度預測中取得較好的性能。
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