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    基于機器學習的多源城市固廢配伍優化方法

    844   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 04:23:51
    本發明公開一種基于機器學習的多源城市固廢配伍優化方法,包括：獲取相關性質數據；通過特征選擇算法對所述相關性質數據進行篩選處理，得到特征變量，按照經濟性優先和排放優先的方式對特征變量進行分類，對所述分類按照比例進行原料預配伍；所述原料預配伍進行協同燃燒處理，得到燃燒后的數據，匯總成數據庫，根據所述數據庫構建原料組分、運行工況和污染物分布的矩陣，獲得矩陣數據；對所述矩陣數據進行主成分分析處理，構建信息處理模型，獲得樣本數據集；根據樣本數據集，進行訓練處理構建關系模型，獲得處理后的參數；將所述參數進行訓練處理，構建回歸模塊，獲得最優參數，與所述矩陣數據進行回歸計算，獲得固廢原料配伍優化方案。
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    聲明：
    “基于機器學習的多源城市固廢配伍優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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