本發明提供基于殘差擬合機制簡化深度森林回歸的爐排爐MSWI過程二噁英排放軟測量方法。固廢焚燒過程中產生的劇毒污染物二噁英(DXN)是必須進行最小化控制的關鍵環境指標。對DXN排放濃度進行快速準確的軟測量是減少該類污染物排放控制的當務之急。本發明首先采用互信息和顯著性檢驗對高維過程變量進行特征選擇;接著,構建簡化深度森林回歸(SDFR)算法學習所選過程變量與DXN排放濃度之間的非線性關系;最后,設計了一種基于殘差擬合(REF)機制的梯度增強策略提高逐層學習過程的泛化性能。本發明在預測精度和時間消耗方面優于其他方法。
聲明:
“基于殘差擬合機制簡化深度森林回歸的爐排爐MSWI過程二噁英排放軟測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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