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    基于聯邦個性化學習的光刻熱區檢測方法

    1046   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:52
    本發明公開了一種基于聯邦個性化學習的光刻熱區檢測方法，中心服務器聚合每個節點返回的全局模型參數，用于融合每個節點的共同特征，更新全局模型參數，再把最新的全局模型參數反饋到每個節點；每個節點從中心服務器下載全局模型參數，然后利用本地數據訓練局部模型參數，以找到當前全局模型參數下局部模型參數的最優，用于克服不同節點的模型異構和數據異構；局部模型參數微調之后，節點利用本地數據訓練全部參數，以找到當前參數的最優，用于尋找不同節點的共同特征。本發明解決了局部數據過少而產生的模型過擬合問題；保護各芯片設計廠商之間的數據，實現隱私保護；提高了異構環境中聯邦個性化學習模型的穩定性和整體精度。
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    聲明：
    “基于聯邦個性化學習的光刻熱區檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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