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    霧無線接入網中基于聯邦強化學習的智能編碼緩存方法

    831   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:19
    本發明公開了一種霧無線接入網中基于聯邦強化學習的智能編碼緩存方法，該方法包括：1、云中心服務器構建全局預測模型并初始化，在霧接入點布置多個分布式學習代理并初始化其本地預測模型；2、系統觀察全局狀態；3、每個霧接入點觀察本地狀態；4、系統根據所實施的內容放置決策，使用多播編碼傳輸方式滿足各個網絡邊緣節點接收的請求；5、每個霧接入點根據本地請求情況計算理論時延和虛擬反饋，并存儲本地學習經驗；6、每個霧接入點使用本地學習記經驗獨立進行本地模型訓練；7、每個霧接入點每隔若干時隙上傳本地模型至云中心服務器進行全局模型更新。本發明可以減少系統前傳負載，降低傳輸時延，保護用戶隱私。
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    聲明：
    “霧無線接入網中基于聯邦強化學習的智能編碼緩存方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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