1.本發明屬于空氣污染防治技術領域,具體涉及一種基于高斯模式的大氣污染溯源方法。背景技術:2.隨著社會經濟的發展,各行各業的生產力在不斷提升,大氣污染物社會總排放量也在增大。雖然國家對空氣污染物排放的要求越來越嚴格,但是由于企業成本以及工藝問題,仍然存在著排放不達標,甚至污染物偷排的現象。在追求美好生活的過程中,城市居民對空氣質量的關注度越來越高,相關監督執法部門對城市大氣污染治理的要求也越來越嚴格,定量、精準、快速的溯源技術方法是執法部門最為迫切需要的。3.在業務實踐中,始終存在涉氣排放企業數量多,環境監管能力相對薄弱,環境監管主要依靠傳統手段、信息化水平不高,無法滿足現實環境管理需求,缺乏快速、有效的空氣污染追因溯源技術。迫切需要更為自動化的污染來源識別技術和污染排放源管理方法,從而開展更為精細化的排放管控。4.目前,基于大氣物理和大氣化學理論的數值模型方法被國內外學者應用于大氣污染排放源識別方法,該方法主要基于氣象和環境污染物濃度監測數據在污染事件發生之后對污染發生來源的區域和概率進行判別,此類方法雖然可以在一定程度上減少污染現場排摸人員的排摸企業范圍,但受制于其海量的輸出結果,仍需要較多的人力判別和時間投入才能找到污染來源。技術實現要素:5.為了解決上述問題,本發明提供一種基于高斯模式的大氣污染溯源方法,核心計算方法使用java語言實現,包括4個核心處理模塊:污染源信息處理模塊、氣象數據預處理模塊、污染源實時數據處理模塊和二段式溯源計算模塊。6.本發明所采用的技術方案如下:7.一種基于高斯模式的大氣污染溯源方法,其特征在于:包括如下處理步驟:(1)污染源信息處理步驟:通過污染源信息處理模塊將研究區域內各污染源進行統一標識,賦值污染源id;本模塊需要對污染源的屬性進行標識,包括污染排放類型、主要污染物類型排放信息;根據研究區域的污染源實際調研結果,制作形成標準分辨率的grid格式文件,并導入數據庫;(2)氣象數據預處理:利用氣象數據預處理模塊對氣象要素進行預處理,形成標準分辨率的grid文件;(3)污染源實時數據處理:利用污染源實時數據處理模塊通過在線監測系統實時獲取污染源排放信息,通過標準化的處理流程,形成標準分辨率的grid文件;(4)二段式溯源計算:分為模糊溯源和精準溯源,能夠實現不同污染場景的追蹤溯源計算。8.本發明的基本理論是基于高斯模式氣擴散理論,
聲明:
“基于高斯模式的大氣污染溯源方法與流程” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)