本發明涉及一種液氣密封材料及其制作工藝,它以聚四氟乙烯為基料,以碳纖為增強材料,再復合加添青銅粉、玻纖、石墨粉、二硫化鉬粉、滑石粉等改性材料,經粉碎、混合、模壓成型、繞結、整形檢修等工序而制成。本發明的密封材料具有特殊的抗壓、抗拉強特性及良好的柔軟性、回彈性、耐低溫深冷性、耐高溫性、化學穩定性、熱穩定性、低摩擦磨損性,自潤滑等特性,是目前國內外最理想的密封材料之一。
本發明提供一種琥珀酸曲格列汀雜質化合物及其制備方法和用途,通過化學合成法獲取該化合物,并對其進行結構確證以確認該化合物的結構,從而將其作為琥珀酸曲格列汀有關物質檢查時的雜質對照品,直接有效的監控藥品原料或儲存過程中雜質的變化情況。
本發明公開了一種帶有安全保護功能的微反應器生產控制系統,包括反應環境控制模塊、進料控制模塊、系統工作狀態和關鍵運行參數監測模塊、人機交互和數據存儲模塊、廠級生產控制聯通模塊、安全保護模塊。反應環境控制模塊實現對微反應器組中發生的化學反應的溫度、壓力自動控制。進料控制模塊實現對反應物料的質量、流量、配比自動控制。廠級生產控制聯通模塊實現整個微反應器生產控制系統與廠級遠程終端的通信功能。系統工作狀態和關鍵運行監測模塊實時監測系統中溫度、壓力、流量以及閥門開關狀態。人機交互和存儲模塊實現監測數據顯示和存儲功能。安全保護模塊實現在整個生產控制系統發生超溫、超壓和生產異常中斷等情況時進行保護動作。
本發明涉及基于FT?ICR MS的溶解性有機物分子式的確定方法。測定溶解性有機物FT?ICR MS并經內部定標后,基于質荷比m/z值范圍確定CHONS五種元素變幅范圍,生成分子組合網格,得到潛在待匹配分子式。根據CHONS精確分子質量換算負離子條件下各分子式對應m/z值、理論去質子化m/z值向下取整、DBE、O/C、H/C、N/C、S/C、C+1?H/2?O值,并對分子式中CHONS原子數分別與相應元素標稱質量乘積取模,并依此進行篩選以剔除自然環境下不存在的分子式。通過實測的校正后的m/z值與篩選后剩余潛在待匹配分子式理論m/z值逐一匹配,確定實測質譜峰的分子式。本發明方法無需添加化學試劑,也不需要繁瑣的指標測定和復雜計算,即可實現溶解性有機物分子式的快速確定,可操作性強,具有重要而廣泛的應用價值。
本實用新型一種魚類游動試驗水槽裝置,屬于魚類行為研究技術領域。包括:試驗水槽、回水水槽、管道泵、整流裝置、流速測量裝置、溫控裝置、魚類行為監測裝置。本實用新型以試驗水槽為主體,整流裝置、流速測量裝置、魚類行為監測裝置設置在試驗水槽裝置的試驗段,溫控裝置設置在回水水槽。本實用新型的優點在于通過流速測量裝置和溫控裝置控制試驗水槽裝置中的水體符合魚類游動試驗的物理化學要求,利用回水水槽作為試驗魚類的暫養槽。整個試驗裝置占地面積小,全面模擬魚類棲息地環境,獲取魚類游動信息。
本發明提供一種細柱五加藥材的質量控制方法,有效解決五加皮規范化質量控制的需要,其步驟包括:a.紫丁香苷的測定,b.總黃酮的測定,c.總三萜的測定,d.確定藥材中總黃酮含量與紫丁香苷含量的比及總三萜含量與紫丁香苷含量的比。采用組分結構來控制細柱五加藥材的質量,體現中醫藥中配伍配比特色,避免了因測定一、二個化學成分而判斷藥材整體質量的片面性,為完整、準確評價細柱五加藥材的質量提供了新的控制方法。這種方法簡便、穩定、精密度高、易于掌握。
本發明涉及一種基于色氨酸及其衍生物的新型影像診療試劑的開發與應用,將色氨酸及其衍生物的硼酸酯作為放射性鹵化的前體,通過取代反應將放射性鹵原子(包括F, Cl, Br, I,At)引入到色氨酸及其衍生物的芳環的2,4,5,6或者7位,制成新型影像診療試劑,從而利用其對生物體進行無損傷性檢查及疾病診療研究,包括對生物體的新陳代謝過程進行無損傷性研究及對疾病進行化學及放射診療。本發明選擇了具有代表性的18F?5?氟色氨酸在小鼠進行PET成像實驗,實驗結果表明在小鼠胰腺顯示出持續而顯著的吸收。
本發明公開了環境監測技術領域的一種空氣質量態勢感知系統及方法,一種空氣質量態勢感知系統,感知系統包括機柜,機柜的一端還設有滑動配合的采樣泵,采樣泵的一端設有入泵腔與排氣口,機柜內側表面均貼有絕緣層。本發明中工作人員可線上實現設備控制和更新等功能,本發明的采集裝置可以隨時移動和固定,定位插銷可在安裝位置確定時固定裝置,采集裝置的機柜材質為良性導體,有防雷電的作用;接地鏈起到泄放靜電的作用,感知部分為采用電化學法的氣體傳感器和采用激光散射原理的顆粒物傳感器,體積小,測量精度低于國標法的小型環境監測站,成本降低,測量組分可靈活組合,方便安裝,有利于多數量布置,大范圍推廣。
本發明公開了一種基于器件性能的RESURF功率器件結構自動優化方法,包括:S1:設定結構參數范圍,獲取不同結構預測器件性能的數據集,訓練由器件結構預測器件性能的神經網絡模型;S2:設定目標函數為器件理想性能與預測性能之間的誤差函數;S3:在選取器件結構參數范圍內,初始化結構選取,預測選取結構的性能,計算目標函數值并將其反饋給結構優化選取模型,優化選取結構的模型,重復優化選取結構過程直至給出滿足預期性能指標的器件結構。本發明利用貝葉斯優化,強化學習等方法,使用器件性能指標,能夠精確、簡單快速的進行器件結構的自動優化,并且降低了成本。本發明優化的器件結構,其性能指標相對于實際理想值偏差均值在5%左右,精確度較高。
本發明公開了一種校正解離度的方法,所用的基礎數據包括微觀手段下實測的解離數據和物理化學等方法實測的金屬元素品位,將欲測的某一粒級物料混勻,取兩份具有代表性的試樣,其中一份制片,在微觀手段下遵照常規方法按網格讀取并記錄每個顆粒的解離情況,此法記錄的數據作為被校正的基礎數據,另一份磨細、化驗其中金屬元素的品位,化驗所得數據作為校正數據,通過指定的校正方法進行計算,最終得到校正后的解離度。該簡易校正解離度的計算方法可修正直接觀察法測得的解離度數據,使之更接近于理論值,對后續磨礦選別作業具有更準確的指導意義。
本發明涉及煙葉原料的分類技術領域,尤其涉及一種基于卷煙配方需求的煙葉原料功效定位方法,其包括以下步驟:(1)構建功效定位模型:a.根據不同卷煙配方的功效定位,確定若干組類別;b.為每組類別選取具有代表性的煙葉原料樣本;c.選取感官質量和常規化學成分中的連續變量作為所述煙葉原料樣本的特征;d.以特征數據和類別數據作為煙草原料樣本的樣本數據,應用python軟件,采用支持向量機、選用核函數對所述樣本數據進行訓練以得到預測模型;(2)待測煙葉原料的功效定位:將待測煙葉原料的特征數據帶入所述預測模型中,得到其相應的類別。本發明具有適用范圍廣、預測煙葉原料的使用方向的準確度高的特點。
本發明屬于高電壓與絕緣技術領域,尤其涉及一種基于可溶污穢成分的污穢等級劃分改進方法;其技術要點如下:通過對污穢現場取樣,測試可溶化學成分組成和質量分數,計算等值鹽密測試值和灰密測試值,繼而對等值鹽密測試值進行修正得到等價鹽密值,最后以等價鹽密值和灰密測試值對污穢進行等級劃分。本發明的提供的一種基于可溶污穢成分的污穢等級劃分改進方法,綜合考慮了復雜污穢成分的導電特性及難容特性,是的污穢度評估更切合實際,能準確得到污染下絕緣子的耐受能力,從而為外絕緣配置的設計和評估提供更加實用的方法。
大數據中心機房快速干燥裝置,包括大數據中心快速干燥裝置本體、滑輪、托盤、孔、底部除濕裝置、底部進風口、第一轉輪除濕裝置、處理風機、轉輪、轉輪電機、再生加熱器、再生風機、控制面板、開關按鈕、升降按鈕、旋轉按鈕、旋轉裝置、控制器、攝像頭、頂部除濕裝置、頂部進風口、第三轉輪除濕裝置、頂部濕度傳感器、側面濕度傳感器和底部濕度傳感器。本發明的優點是:可增加重點監測區域的監測頻率,并實現自主移動循環監測功能;可調整裝置的高度和方向;設置不同方位的濕度傳感器監測不同方位的機房內部環境,實現多維度的監測;不會產生任何有害的化學物質,保證機房內環境的安全;節省機房運維成本。
本申請實施例提供了一種博弈決策方法和系統。該博弈決策方法包括服務器端基于預先訓練好的環境預測模型,根據不完美信息環境已知狀態的數據對所述不完美信息環境未知狀態的數據進行預測,得到所述不完美信息環境未知狀態的數據的有效預測結果;所述服務器端基于強化學習模型,根據所述不完美信息環境已知狀態的數據和所述不完美信息環境未知狀態的數據的所述有效預測結果做出有效決策。該博弈決策方法能夠根據不完美信息環境已知狀態的數據對不完美信息環境未知狀態的數據進行預測,以便做出有效決策。
本發明公開了一種基于深度強化網絡的大壩材料性能參數反演方法,包括以下步驟:步驟一,建立大壩的離散有限元模型,輸入與大壩變形相關的參數;步驟二,根據不同的所述參數構造計算樣本;步驟三,選取合適的深度學習網絡,并利用所述計算樣本對深度學習網絡進行訓練;步驟四,將步驟三中訓練完畢的深度學習網絡嵌入強化學習框架,形成代理模型;步驟五,導入大壩實測數據,構造目標樣本;步驟六,率定初始材料參數,使用所述代理模型測試目標樣本;步驟七,根據測試結果選擇合適的動作調整材料參數;步驟八,根據調整后的材料參數,隨機提取目標樣本進行測試;步驟九,重復步驟七、步驟八,直至測試結果達到反演的預期目標。
本發明公開了一個基于在線掩膜感知的多尺度目標個數統計網絡,包括以下步驟:1)將數據集樣本分辨率調整為8的倍數,分別構建訓練、驗證及測試數據集;2)訓練過程,對訓練數據執行在線增廣;3)構建多尺度目標個數統計網絡;4)基于訓練數據集對在線掩膜感知網絡的參數進行訓練,5)將保存的模型參數在測試數據集測試,得出測試數據集的目標統計結果。本發明設計了在線掩膜感知模塊,自動感知網絡中豐富的語義信息,降低網絡的學習難度。同時設計了多尺度學習模塊,使得網絡根據目標尺度的變化學習其重要特征。本發明可實現高密度目標的個數統計及分布預測,可實現行人、車輛、果實等目標的個數統計。
本實用新型公開了一種以單個UV-LED為光源的紫外熒光三信號水質傳感器,屬于環境監測和水處理領域。本實用新型的紫外熒光三信號水質傳感器,包括光路部分和信號控制處理部分,光路部分包括1個UV-LED、樣品池、紫外探測器、熒光探測器A和熒光探測器B;信號控制處理部分包括電源模塊、信號放大器A、信號放大器B、信號放大器C、模數轉換器和微處理器。本實用新型無化學試劑消耗,實現了對水體中溶解性有機物總體濃度變化的實時監測,還能反映蛋白類或腐殖質類等熒光組分濃度的實時變化,用于在線預測消毒副產物生成勢以及高級氧化工藝中微污染物的降解程度,為水處理提供一種靈敏、快速、高效、經濟、簡易但信息豐富的在線監測裝置。
本發明公開了一種能夠探究碳燃燒過程的實驗裝置,包括帶有燃燒室的容器、位于容器內并用于監測氧氣濃度以及監測二氧化碳濃度的監測組件;所述容器外部設有監測一氧化碳濃度的監測儀;所述容器上設有一端伸入燃燒室內的加料斗,所述容器內還設有點火器以及供放置燃燒物質的燃燒匙;所述燃燒室的底部設有帶孔隔板。本發明能夠實現監測碳燃燒過程產物濃度變化的目的,可廣泛應用于化學教學器材技術領域。
本發明公開了一種工業園區廢水排放污染物的智能化監控方法,該方法集污染物在線測量、排放總量科學計量、排污異常情況實時監控于一體,選用準實時的在線測量儀表,對工業園區內污水排放情況實現在線實時監控,不僅解決化學藥劑方法存在的采樣間隔時間長、難以進行污染物濃度實時監測及污染物排放總量的科學測量與計算,因而無法有效監測與監管排污企業超排、偷排行為的缺陷,而且能夠對排污過程中出現的異常情況采取及時報警、關閉超限排污管道等措施,從而有效地保障工業園區污水集中處理廠安全可靠的運行,特別適合對工業園區企業污水排放的實時監控及排污總量的科學測量計算。
本申請公開了一種指示海侵事件的實驗方法。首先是將采取的研究樣品在恒溫(低溫)下烘干、磨細并過200目篩;然后準確稱取等重量的磨細的沉積物樣品置入帶蓋離心管中,注入等體積的足量的去離子水,并充分搖晃,配置沉積物浸出液;通過時間對比試驗測量,確定恰當的測量時間點;最后通過不同指標的對比,確定沉積物浸出液理化性質指標的環境意義。本發明利用監測水質的多參數水質儀進行沉積物浸出液物理化學性質指標的測量,該指標測試方法簡單、快捷、也不需要特定的專業技能,也不需要昂貴的測試儀器,該代用指標是一種易得的、經濟的、指示效果良好的環境代用指標。
本申請為一種運算放大器設計前仿過程的自動調參系統及方法,包括:繪制輸入模塊用于繪制運算放大器原理圖,仿真測試模塊用于以開環增益值為目標,讀取繪制后的運算放大器原理圖,進行仿真測試并輸出仿真測試結果;強化學習模塊用于讀取仿真測試得到的運算放大器性能參數,自動調整運算放大器中需要調參的各器件的參數值,控制仿真測試模塊的循環迭代測試,并與開環增益值對比判斷,直至滿足開環增益值;輸出儲存模塊用于保存仿真測試結果和調參后的運算放大器原理圖;在實際應用過程中,對仿真測試流程的處理優化和各器件參數調整等過程進行了有效整合,極大地提高運算放大器設計前仿調參工作的效率,以及優化方案的可靠性。
本實用新型涉及一種樹木根部仿形防治系統,包括載運系統、工作位置調節系統、樹根探測模塊、仿形防治工作頭、防治介質發生裝置,本實用新型先準確定位樹根的位置,確保工作頭下降的地方處在樹根的正上方;該系統是通過金屬鏟上的套叉伸入到樹根周圍對其進行熱處理或者化學防治的,可以使熱蒸汽、熱水或者化學藥劑直接作用于樹木根部,減少不必要的浪費;在金屬鏟的表面覆蓋一層地膜,可以減少熱量的散發,達到保溫的效果,充分利用所輸蒸汽;通過金屬鏟上的溫度傳感器,能夠直接明確的觀察到金屬鏟內外溫差的變化,從而及時調節所輸熱蒸汽的溫度,進而達到熱處理的目的。
本實用新型公開了一種多門超凈安全柜,涉及實驗柜技術領域,針對背景技術提出的對比文件中的實驗室試劑柜并不具有良好的通風效果,不方便存放化學試劑的問題,現提出以下方案,包括設置有多個儲物格的柜體,柜體的內部一側安裝有隔板,隔板與柜體之間的安裝有層板,層板與層板之間形成儲物格,隔板的一側安裝有吸風管。本實用新型中,方便對柜體的通風換氣,有利于化學試劑的存放,利用空氣質量傳感器監測柜體內部的空氣質量情況,并將空氣質量的信息傳輸給控制器,利用控制器控制電磁閥關閉,并且控制器控制空氣凈化器開啟,對柜體內部空氣進行凈化,從而防止有害氣體繼續散發到外界,避免了人員吸入有損身體健康,實用性較好。
本實用新型屬于有機地下水修復技術領域,尤其一種PRB技術修復有機污染地下水的裝置,包括依次按順序設置的pH調節池、化學氧化池和蓄水池,且pH調節池、化學氧化池和蓄水池通過管道相連通,且管道上安裝有循環泵,沿所述有機污染地下水的水流方向上依次設置注入井、PRB填充墻和抽水井;所述抽水井的內部設置有清水泵,所述潛水泵的出水端連接有抽水管道,所述抽水管道的上端與pH調節池相連通,所述蓄水池的上部通過注入管與注入井相連接;本實用新型通過上游原位注入氧化,PRB反應系統吸附降解及下游監測、抽出處理結合,可以有效解決有機污染地下水修復效率低的問題。
本發明公開了一種水處理加藥量控制方法及系統,結合深度強化學習算法不斷優化加藥策略。首先,通過采集當前進水水質水量等參數,來確定藥劑投加量。然后,通過對系統出水水質進行監測,根據出水水質以及加藥量計算得到本次加藥過程的獎勵值,并將獎勵值返回用于訓練更新強化學習系統中的神經網絡,從而使得加藥控制系統能夠學習更好的加藥策略,獲取更好的污水處理效果。之后不斷循環上述過程,使神經網絡不斷更新,加藥系統能夠持續學習,最終得到最優的加藥策略。本發明能夠綜合考慮影響污水處理效果的多個特征,無需專家知識指導,可通過自身學習來選擇不同進水條件下的最佳投藥量,最終可實現水處理過程中加藥量的智能化控制。
本申請涉及電力物聯網技術領域,公開了一種混合供電C?RAN資源分配方法及裝置,在該方法中,首先量化場景中不同射頻遠拉頭的計算資源需求,通過動態映射基帶處理單元與射頻遠拉頭的關聯關系,來實現基帶處理單元計算資源的動態分配。然后利用機器學習的線性回歸模型學習EH模塊能量到達率的特征,并適時修正以達到預測可再生能量到達率的目的。根據上述所得結果,由強化學習使無線信道狀態與網絡進行交互,再基于強化學習中的算法來確定電力物聯網中輸變電物聯網節點設備的調度方案以及射頻遠拉頭資源分配方案。有效解決現有技術中云無線接入網在面向電力物聯網應用中的資源利用不合理的技術問題。
本發明公開了一種CoSe2修飾雙功能多孔碳布的制備方法,將清洗、退火、硒化后得到的CC@CoSe2作為載體材料,首先采用等離子體化學氣相共沉積的方式沉積將硫到CC@CoSe2多孔網絡上后制備出CC@CoSe2/S復合含硫正極材料;其次CC@CoSe2作為載體材料,將金屬鋰通過電沉積的方式沉積到CC@CoSe2多孔網絡上面,從而制備出CC@CoSe2/Li復合金屬鋰負極材料;最終將前述內容中制備的CC@CoSe2/S復合含硫正極材料和CC@CoSe2/Li復合金屬鋰負極材料作為鋰硫電池的正極、負極材料,應用于柔性鋰硫全電池,組裝軟包電池測試電化學性能。本發明達到了高硫載量和高硫利用率的協同,構建了高堆積密度、高硫面載量和高能量密度的鋰硫全電池。
本發明公開一種基于課程學習的無人機空中博弈對抗的解決方法,包含以下步驟:(1)構建仿真模擬環境;(2)收集飛行員控制飛機的真實軌跡數據,將軌跡數據按照機動動作難度進行課程目標分類;(3)對指定課程目標下的軌跡,通過模仿學習來優化策略模型生成的軌跡和專家軌跡的相似度;(4)獲得預訓練無人機策略模型;(5)基于預訓練無人機策略模型,在模擬器中創建敵我雙方無人機智能體;(6)無人機在模擬器中獲得當前時刻的觀測;(7)無人機與模擬環境進行交互,將我方與敵方無人機對抗的任務建模為一個強化學習智能體與環境交互的問題,用強化學習算法優化無人機對抗的飛行策略;(8)獲得無人機進行空中博弈對抗的有效策略。
本發明提供一種鈑金表面防銹處理方法,包括如下步驟:步驟1:將需要加工的鈑金工件進行加工成形;步驟2:將經步驟1處理后的鈑金工件浸入化學清洗劑中;步驟3:將經步驟2處理的鈑金工件用清水漂洗;步驟4:用化學溶液除去鈑金工件表面的氧化皮和銹跡;步驟5:用沙子對鈑金工件進行精拋光;步驟6:將鈑金工件浸入酸性溶液中,然后用清水沖洗;步驟7:測試鈑金工件表面的酸堿度,如果為酸性則用堿溶液調節至中性,如果為堿性,則用酸溶液調節至中性;步驟8:將鈑金工件浸入防銹油中。經本發明提供的處理方法處理后的鈑金工件具有耐腐蝕性能好,拉力和硬度降高,表面處理不存在凸起和毛刺現象,符合高新產品和精密產品的要求。
本發明公開了一種聚羧酸鹽分散劑,所述分散劑由下列質量比物質組成:羧酸類單體30?100份、氨基酸類單體30?100份、水鹽型類引發劑5?20份、鏈轉移劑1?15份、去離子水200份、PH調節劑6?15份。本發明采用線性聚羧酸鹽是無毒的,與人體皮膚接觸也沒有發現過敏現象,此外,聚羧酸鹽畸形和誘變行為測試結果表明,沒有任何遺傳變化或畸形作用,聚羧酸鹽的生產中將不排放廢水、廢渣,在排放的廢氣中也沒有有毒成分,符合綠色化學的生產原則,衣康酸類單體是由可再生資源經過發酵法生產而來,其聚合物具有優良的可降解性能,符合綠色化學的要求。
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