本發明提供了一種預測基于空間群P4的三維編織復合材料失效的有限元方法,步驟為:根據滿足空間群P4對稱性的細觀結構設計三維編織材料的結構和尺寸,在有限元模擬軟件Abaqus中建立一個最小代表性體積單元,通過平移對稱的方式得到一個標準的部件;根據所需預測的三維編織復合材料的材料參數給部件賦予材料屬性;設定網格類型、邊界條件、載荷和接觸條件;根據有限元模擬軟件Abaqus中的計算結果和相應的失效準則,預測出材料的失效情況,得到這種復合材料的拉伸性能和抗沖擊性能。解決了基于空間群P4的編織復合材料力學性能難以測試的問題,為制定出這種復合材料編織的最優方案提供了可靠的理論基礎。
本發明公開了一種多測點無失效數據大壩整體安全度動態評價方法,為充分利用大壩安全監測多測點測值信息,克服應用單個測點測值信息不夠全面的問題,同時針對大壩高可靠性的實際情況,本發明假設大壩為一總體,各個測點測值分別為來自總體的一個抽樣,首先選取獨立的測點群并判斷測值正常性,當各個測點測值都未出現異常時,各個測點無異常運行時間被看成無失效數據,應用獨立測點無失效數據理論對大壩整體安全度進行評價,根據各個測點無異常運行時間長度的變化,可以實現大壩整體安全度的動態評價。大壩作為一個系統工程,各部分相互關聯,采用多測點進行整體安全度評價相對于單測點安全評價具有信息利用全面的優勢。
本發明公開了一種監測DCM?Boost?PFC變換器輸出電容失效的方法。該方法利用的電路主要包括在Boost?PFC變換器主功率電路內設置功率計算單元、采樣單元、電壓監測單元、ESR和C計算單元。由采樣得到直流母線電壓vB的瞬時值,和直流母線平均電壓VB,功率計算得到輸出功率Po的值,將上述值送入ESR和C計算單元,得到DCM?Boost?PFC變換器輸出電容特征參數ESR和C的值,與電容初始值比較,從而判斷電容是否失效。本發明簡化了監測電容方法,實現了實時監測,不需要停機監測。
本發明公開了一種面向GNSS多種失效狀態的車輛定位誤差智能預測方法。該方法首先根據GNSS失效時的可見星數將失效狀態分為0顆星、1顆星、2顆星、3顆星四種,依據定位誤差對歷史信息的依賴特性,針對不同失效狀態下的定位誤差預測任務分別建立基于LSTM的深度學習網絡;接著,借鑒多任務學習思想,充分利用不同失效狀態子任務模型之間的相似性,采用soft參數共享機制進行綜合訓練,提升各子任務模型的泛化能力;最終,訓練完成后的車輛定位誤差智能預測模型可以根據實際的可見星數目所決定的輸入量個數,選擇相應的子任務模型,得到定位誤差的預測值。本方法充分利用了GNSS失效狀態下的部分可見衛星的信息,模型泛化能力強,定位誤差預測準確。
本發明公開一種基于正則表達式失效模型的軟件測試用例生成方法,屬于計算機軟件開發領域。該方法包括以下步驟:對訂閱發布構件化軟件中的失效模式進行建模,用擴展正則表達式表示的序列模式表達失效模式中事件的時序特征,用數據模式表達失效模式在數據方面的取值要求,組合序列模式和數據模式得到完整的失效模型;根據序列模式,基于自動機技術生成具體的測試事件序列;基于數據模式,為事件序列中的每個事件生成具體的測試數據,得到完整的測試用例。本發明通過新的擴展正則表達式方式,表達了訂閱發布構件化軟件的失效模型,模型表達能力強,且能夠導出測試用例,為訂閱發布構件化軟件的系統測試和集成測試提供了一種可用性強的有效途徑。
本發明涉及一種在電網監測應用中的傳感器信標節點失效識別技術,屬于無線傳感器網絡定位技術領域。在電網監測應用中,節點坐標對物理事件(如電壓電流異常等故障)的標記起著至關重要的作用,而少數信標節點容易受到強電磁干擾造成定位失效甚至節點損壞,本方法通過信標節點之間相互定位來識別已經失效的定位信標節點。本發明可以由網絡自動識別已失效信標節點,提高電網事件的定位準確率,降低失效信標節點所產生的負面影響。
本發明公開了針對離散系統多執行器失效故障的主動容錯預測控制方法??紤]離散控制系統多個執行器發生常見的部分失效故障,結合離散滑模觀測器和模型預測控制,提出一種主動容錯控制方法。根據系統的初始狀態模型,考慮到階躍型干擾和誤差,設計加入嵌入式積分器的增廣狀態模型,并以此設計了預測控制律;根據故障模型,設計了二階離散滑模觀測器,檢測出多個執行器故障的失效因子,補償預測控制律,最終構成完整的主動容錯預測控制器。本發明方法通過設計二階滑模觀測器,準確估計出失效因子,利用模型預測控制算法設計了預測控制律,可實現控制律的在線優化,有效提高被控系統的控制精確度,為帶有多執行器失效故障的控制系統提供很好的容錯能力。本發明用于帶有多執行器失效故障的離散系統的主動容錯控制。
本實用新型公開了一種陽床失效監測裝置,包括支腳、基體、底板、第一PH傳感器和出水口,所述基體底端的中心位置處固定有支腳,所述基體的外側壁上固定有底板,且底板的頂端通過固定螺柱連接有第一PH傳感器,所述第一PH傳感器上方的基體側壁上設置有進水口,所述基體遠離進水口一側的外壁上設置有出水口,所述第二PH傳感器與第一PH傳感器靠近第二PH傳感器與底板的一端皆固定有定位機構,所述進水口與出水口的內部皆設置有電極監測頭。本實用新型不僅延長了該陽床失效監測裝置的使用壽命,實現了該陽床失效監測裝置使用時安裝定位的功能,而且實現了該陽床失效監測裝置漏電檢測的功能。
本發明公開了一種大跨度空間網格結構失效桿件監測方法,包括以下步驟:S1,在大跨度空間網格結構的節點上布置若干傳感器作為測點,監測大跨度空間網格結構節點的動力響應,所布置傳感器在大跨度空間網格結構的局部桿件破壞瞬間,實時捕捉斷桿影響區域內的節點動力響應信號變化情況;S2,根據每一測點所監測到的節點動力響應信號變化情況,確定失效桿件所在區域;S3,根據多個測點所確定的失效桿件所在區域集,求交集確定出失效桿件所在具體位置。本發明提供的一種大跨度空間網格結構失效桿件監測方法,可實現實時、在線檢測、及時饋控,確保了大跨度空間網格結構在服役期間的安全性能。
本發明涉及一種具有失效預警的減速器壽命測試方法,該方法包括對輸入扭矩預警模塊、噪聲預警模塊、溫度預警模塊以及傳動誤差預警模塊參數的監控和閾值的設置,當監測到參數變化值超過閾值時,相應的預警模塊發出預警,工作人員對發出預警的模塊相對應的減速器結構進行檢查,根據檢查結果判斷減速器是否失效;同時提供上述方法所用的測試裝置,該裝置包括底座、伺服電機、慣量盤、減速器、溫度傳感器、噪聲傳感器和輸出端角度傳感器,通過上述結構的配合使用,實現具有失效預警的減速器壽命測試。本發明提供的測試方法和裝置能有效解決現有試驗方法無法確定減速器出現早期失效的時間以及無法及時檢測減速器失效時的性能變化的問題。
本發明公開了一種GPS失效位置預測定位方法,基于廣義神經網絡結構,采用遺傳算法實現平滑因子的最優估計,分析目標運動傳感器數據和GPS定位系統數據,對完整段測試數據進行神經網絡建模分析,構建相關神經網絡模型,并結合時間序列方法對建模提取后的誤差數據進行建模,當GPS信號丟失時,采用模型和目標運動傳感器數據對目標位置進行預測,使目標在GPS傳感器信號不可得到的時候,繼續為運動目標提供精確的位置估計。
本發明屬于軟件測試領域,具體地公開了一種蛻變測試中失效測試用例的定位方法,首先從測試用例集中選擇一個測試用例作為原始測試用例,再由前述原始測試用例根據蛻變關系集中的蛻變關系的輸入關系,生成附加測試用例,根據被測軟件的輸出結果來驗證蛻變關系的輸出關系是否滿足,并記錄不滿足的蛻變關系的測試用例并用非零值對其標記;然后,根據蛻變關系的驗證結果標記值,計算該測試用例的可疑度。接著,以同樣的方法對其它測試用例進行逐個遍歷驗證,并且計算其可疑度值。最后,可疑度最大的測試用例為失效測試用例。本發明提供的蛻變測試中失效測試用例的定位技術簡單明了、易實現,通過可疑度的定量計算,為失效測試用例提供精準、有效的定位。
本發明公開了一種Web服務組合的在線失效預測方法,對事務流程執行語言引擎進行面向方面擴展,記錄Web服務組合過程中交互的消息和各個服務的規約;觀察器,分別獲得交互消息和服務的規約;根據觀察器得到當前的消息和預測步驟K,執行將來K步模塊,得到初始化K步將來模型,根據攔截到的當前消息進行重構,得到重構后K步將來模型;用戶需求使用屬性序列圖來描述,然后將其轉換成Büchi自動機;分析器獲取K步將來模型與屬性序列圖轉換成的自動機進行驗證,得到主動監控的正確結果、不確定結果和屬性違例。本發明能夠提前預測到Web服務組合中失效的發生,提高了Web服務組合的可靠性和安全性。
本發明公開了一種焊接鋼桁架結構疲勞失效過程的同步監測方法,步驟如下:第一步,通過建立焊接鋼結構的有限元模型并進行靜力分析確定結構材料層次下的易損部位;第二部,確定各結構層次下易損部位特征響應參數并制定相應測試方案;第三步,確定各結構層次下傳感器布置項目和位置,并完成安裝、調試以及設置降噪和放干擾措施;第四步,對結構施加疲勞荷載,同時以多種測試技術手段同步監測焊接鋼桁架材料、構件和結構層次下的失效過程、特征響應及其隨疲勞周期的演變過程。該方法比傳統與常用結構失效評估方法更全面的反應結構的整個失效過程和各個層次下的特征響應,有益于實現對結構失效過程和失效機理的認識與研究。
本發明公開了一種大跨橋梁塔梁結合部阻尼器失效監測報警方法,該方法根據風荷載作用下大跨橋梁塔梁阻尼器的速度和脈動風的相關性是判斷阻尼器性能的重要指標,通過監測分析塔梁縱向速度的特征頻率,獲取該特征頻率對應的風速功率譜幅值的平方,提升了風速數據的階次,增強了數據敏感性,將其作為等效脈動風荷載,進而建立等效脈動風荷載和速度的相關性模型,就可以快速地對塔梁阻尼器的性能失效進行敏感快捷的監測報警,方便維護人員及時檢查塔梁阻尼器的使用狀態。
本發明公開了一種大跨斜拉橋拉索阻尼器的失效監測報警方法,屬于橋梁結構性能監測領域技術領域,本發明包括如下步驟:(1)采集布設測點截面處的加速度響應;(2)計算不同截面的加速度功率譜;(3)進行高斯聚類分析,得到高斯混合模型;(4)獲取最大功率譜值,形成最大功率譜值時程曲線;(5)建立最大功率譜值和橋梁環境溫度的線性回歸模型、溫度歸一化的最大功率譜值時程曲線;(6)進行極值分析,得到99%保證率的最大功率譜值的極大值;(7)監測脈沖突變,做出拉索阻尼器失效的報警。本發明利用主梁的加速度響應與拉索的加速度響應之間關聯性,實現阻尼器失效預警,方便維護人員及時感知并及時檢查。
本發明公開了一種基于節點失效關聯性的檢查點放置方法,首先建立系統浪費時間表達函數,再獲取系統中的失效數據,并利用節點之間所有失效事件間的關聯度獲取任意兩個節點之間的關聯度,按照節點之間的關聯度與預先設定閾值之間的關系將節點進行分組得到節點關聯組;然后將節點關聯組內各節點的事件按照事件的關聯度進行事件分組得到關聯組事件,并進一步獲取系統事件;最后根據失效事件時間間隔的概率分布計算檢查點的周期。本發明方法通過分析節點之間失效的關聯性來預測失效事件發生的時間,并通過失效事件驅動的檢查點策略來減少分布式系統的浪費時間。
本發明公開了一種基于統計模型檢測的隨機混成系統安全性分析方法,屬于大數據技術領域,首先通過DFT分解算法將DFT分解為動態邏輯門、基本構件、門與門和門與構件間的邏輯關系,然后將動態邏輯門與基本構件轉換為隨機混成自動機,在然后對隨機混成自動機進行重構,形成隨機混成自動機網絡,最后將規約性質與隨機混成自動機網絡模型輸入到統計模型檢測工具Uppaal?SMC中,得到隨機混成系統動態故障樹模型定量分析的結果,解決了現有DFT定量分析方法難以解決隨機混成系統的安全性分析的技術問題,本發明可以解決傳統DTF分析方法僅能針對于失效概率服從指數分布的系統的情況。
本發明公開了一種利用信號聚焦對工程結構連接失效進行監測的方法,其特征在于,包括下列步驟:(1)采集結構響應信號;(2)時間反轉處理:根據步驟(1)采集到的結構響應信號能量的衰減程度,選擇時間長度形成時間窗口,使響應信號的能量集中在該時間窗口中,將時間窗口內的信號反轉,并進行能量放大;(3)傳感信號聚焦:將經截取時間反轉后的結構響應信號由功率放大器放大并加載到壓電激勵元件上,在對應的傳感器上接受到結構響應聚焦信號;(4)特征參數提取和結構健康狀態辨識。本發明的方法提高了基于聲激勵的結構連接失效監測方法的靈敏度,有利于該項技術的實用化、實現方法簡單。
本實用新型公開了一種風力發電機聯軸器打滑失效的檢測裝置,包括第一碼盤、第一高頻接近開關、第二高頻接近開關、第二碼盤和主控系統,第一碼盤的外側設置有沿第一碼盤均勻分布的缺口,第二碼盤的外側設置沿第二碼盤均勻分布的缺口,第一碼盤設置在齒輪箱輸出軸上,第二碼盤設置在發電機主軸上,第一高頻接近開關和第二高頻接近開關分別設置在聯軸器的兩端,第一高頻接近開關位于第一碼盤的外側,第二高頻接近開關位于第二碼盤的外側,主控系統連接第一高頻接近開關和第二高頻接近開關。本實用新型可以在不停止風機去現場觀察的情況下實時了解聯軸器精確的打滑度數,提高了風機發電效率,不用維護人員去現場進行打滑度數統計,減輕了維護人員的工作任務。
本發明公開一種基于改進RANSAC校驗的空間失效衛星回環檢測方法,屬于視覺導航領域。所述方法主要包括以下步驟:開源深度學習方法HF?Net,提取圖像的特征點、局部特征向量以及全局特征向量這三種特征。其次,使用HNSW快速檢索方法,在將當前圖像全局特征向量插入HNSW圖數據庫的同時,計算其與數據庫中特征的相似度,獲取相似度最高的圖像索引,組成回環候選幀集合;最后,使用局部特征進行圖像匹配校驗,確定最佳回環圖像,提高了回環檢測的精度和穩定性,應用前景廣闊。
本發明涉及功能安全產品技術領域,尤其涉及一種用于功能安全產品檢測開關失效的電路裝置,包括開關電路、脈沖邊沿檢測電路和LED校驗電路,當脈沖邊沿檢測電路檢測到開關電路發生故障時,切斷功能安全產品的供電電源,LED校驗電路用于確認開關電路設置的開關值是否正確。本發明采用LED指示燈和異或門的組合診斷開關,上電后用戶通過LED指示燈的狀態來確認設置的開關值是否正確,當開關發生故障時,脈沖邊沿檢測電路診斷輸出信號為高電平,使功能安全產品失電,可避免因開關值錯誤所引起的危險事故。
本發明提供了一種電纜防火結構運行后性能評估檢測方法,包括以下步驟:步驟1,在已涂覆膨脹型電纜防火涂料運行后的電纜上采集涂料,記為運行組,采集該電纜試樣未老化的涂料,記為對照組;步驟2,在狀態調節室內進行狀態調節,然后對涂料試樣進行干燥,冷卻至室溫;稱取設定重量獲得的涂料試樣,放置在馬弗爐中,設定時間后取出冷卻;步驟3,將步驟2獲得涂料試樣壓制成粉末;測量獲得的涂料試樣體積,計算運行組和對照組涂料的膨脹倍率,進而計算運行組和對照組涂料的膨脹倍率比值;步驟4,將膨脹倍率比值與電纜防火涂料失效判據相比,判斷取樣時刻電纜防火涂料是否已經失效。
本發明公開一種前端單頁應用中資源失效主動檢測方法,為前端單頁應用增加版本標識:在編輯服務器端為網站頁面的代碼編譯時,先創建一個用于存儲本次編譯版本標識的版本文件;基于時間戳生成唯一版本標識,將該版本標識寫到入到步驟1)中創建好的版本文件中;將步驟2)的版本文件引入至前端代碼中,讀取版本標識,繼而將其編譯到前端代碼中,編譯完成后,在應用服務器端發布應用,并提供該應用中版本文件的訪問路徑。本發明通過在應用編譯期間動態生成版本標識文件,為了前端應用提供了版本檢測能力;本發明支持多種的檢測觸發機制,檢測到資源失效時能夠及時給出用戶提示,對于用戶的體驗有顯著提升。
本發明公開了一種濾網失效檢測方法,包括稱重器、圖像采集器;所述稱重器上方用于放置濾網;所述稱重器上方,設有能夠采集濾網圖像的所述圖像采集器;預設濾網標準重量;通過所述稱重器測量濾網的實際重量,若所述實際重量與濾網的所述標準重量偏差超過設定重量閾值,則認為濾網已失效;預設有效濾料色彩CIE Lab值;通過所述圖像采集器,對濾網的圖像進行采集,然后對濾網圖像進行處理,選取若干個濾料覆蓋區域,讀取若干個所述濾料覆蓋區域的濾料平均色彩CIE Lab值,若濾料平均色彩CIE Lab值中的a值低于有效濾料色彩CIE Lab值,則認為濾網已失效。本發明方法科學、過程簡便,且節省成本。
本發明公開了一種檢測玻璃鋼管道環向失效強度的水壓試驗裝置,包括玻璃鋼管道及設于該玻璃鋼管道兩端的盲法蘭,盲法蘭的周向均延伸設有連接管,該連接管將玻璃鋼管道貼合包裹,貼合部并列設有多層密封圈進行密封連接,盲法蘭與玻璃鋼管道的端部銜接處設有橡膠墊進行密封。該裝置具有多層密封效果,首先橡膠墊依靠緊固螺桿的壓力保證密封效果,多層O型圈依靠內水壓形成的玻璃鋼管膨脹力壓縮橡膠圈達到密封效果,進而使得該裝置具有軸向約束作用,保證玻璃鋼管道承受內水壓時,軸向受力低于環向受力的1/2,從而環向強度先于軸向強度失效,獲得的失效強度為環向失效強度,安全高效。
本實用新型公開一種麻醉機用石灰失效檢測裝置,檢測裝置包括麻醉機,其特征在于,所述麻醉機上設有吸收件,吸收件上設有連接管,麻醉機上設有滑動設有限位件,麻醉機上設有報警指示燈;所述麻醉機包括麻醉機主體,麻醉機主體上設有第二滑槽,第二滑槽內連通設有第三滑槽,第二滑槽內連通設有固定槽,麻醉機主體上設有導向孔,導向孔內連通設有限位槽;所述吸收件包括固定箱,固定箱上設有限位孔。本實用新型檢測裝置拆卸方便,便于石灰的更換,彈性件配合支撐板壓緊吸收件,防止吸收件掉落,視覺相機,溫感器和報警指示燈配合工作,避免石灰失效,影響使用,無需醫護人員實時查看,降低醫護人員工作量,保證患者正常麻醉。
檢測南極大口徑望遠鏡機械消隙失效故障的設備及其方法,兩個輸入軸與兩個傳遞齒輪嚙合,兩個傳遞齒輪同軸小齒輪與輸出軸上大齒輪嚙合;消隙齒輪與兩個輸入軸嚙合,機械消隙結構上設有檢測消隙失效故障設備:電機轉子軸上設有旋轉式變壓器,受變壓器轉子繞組交流電壓激勵從定子繞組輸出對應角度正余弦信號,讀取到UMAC多軸運動控制器中;多軸運動控制器通過以太網連接上位機;望遠鏡的赤緯軸和赤經軸的端面安裝增量式編碼器,增量式編碼器正余弦信號輸出;該輸出接讀數頭,其接線端子經航空接頭連接在多軸運動控制器。本發明能準確診斷出南極望遠鏡機械消隙失效的故障,為后期南極望遠鏡故障診斷解的決方案提供依據,提高系統的穩定性。
本說明書實施例提供了一種壓力桶失效檢測方法、裝置及中央水處理設備,該方法包括:獲取指定條件下的低壓閉合時間;所述低壓閉合時間為主機制水啟動時間與所述指定條件下的分機取水開啟時間的時間差;將所述低壓閉合時間與對應工況條件下的低壓閉合標準值進行比較,并根據比較結果判斷壓力桶是否失效。本說明書實施例可以提高壓力桶失效檢測的準確性。
本發明涉及鋰電池保護板技術領域,且公開了一種鋰電池保護板MOS失效檢測技術,包括失效檢測電路,所述電路主要由兩個隔離電源、限流電阻和光耦電路構成;其中Q1為放電MOS,Q2為充電MOS;Q1的1腳為G極,接放電MOS開啟控制信號DSG,當DSG輸出為高電平時,Q1導通,當DSG信號為低電平時,Q1斷開,Q1的3腳為MOS管S極接電池總負B?;Q2的1腳為G極,接充電MOS開啟控制信號CHG,當CHG輸出為高電平時,Q2導通,當CHG信號為低電平時,Q2斷開,Q2的3腳為MOS管S極接外部負載或者充電器的負極P?。本發明通過隔離的電源和光耦檢測充放電MOS是否失效,可以不受電池和外部電壓對判斷的影響,能更及時有效全面檢測MOS管的失效狀態。
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