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    基于小波分析和BP神經網絡的復合材料損傷檢測方法

    965   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 15:53:01
    本發明公開了一種基于小波分析和BP神經網絡的復合材料損傷檢測方法，采用小波分析算法中小波包分析預處理損傷信號，依據小波包分析算法對小波包分解系數進行重構，用小波包對損傷信號進行5層分解后，會得到32個頻率成分，緊接著對小波包分解的系數進行重構，根據各個結點系數表示各階的能量，得到小波包的能量譜圖，選取小波包能量譜中能量值最大，即最為敏感的一階能量值作為損傷特征向量，其次提取不同損傷狀況的特征向量組成BP神網絡的學習樣本。本發明收斂速度較快，簡單有效，經過學習訓練后的BP神經網絡具有復合材料損傷模式識別的能力，能準確地識別復合材料損傷及損傷程度大小，并能實現損傷定位。
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    “基于小波分析和BP神經網絡的復合材料損傷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    復合材料
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