本發明涉及一種考慮新能源不確定性的電網靜態電壓穩定裕度概率預測方法,具體包括:構建以風電、光伏為代表的新能源的功率預測誤差模型;構建基于預測誤差模型和蒙特卡洛抽樣的風電、光伏靜態場景生成模型;構建基于深度學習的單場景靜態電壓穩定裕度預測方法;采用核密度估計法生成考慮新能源不確定性的電網靜態電壓穩定裕度概率預測結果。本發明有如下優點:一方面,所提基于新能源預測誤差的場景生成模型考慮新能源發電的隨機性,所得靜態電壓穩定裕度概率分布能夠為調度人員提供更多的參考信息;另一方面,采用深度學習模型對每一場景的靜態電壓穩定裕度進行預測,同時保證了概率預測的精度與效率,適用于在線應用。
聲明:
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