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    基于機器學習的新能源公交車能耗預測方法

    1034   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 18:07:30
    本發明提出了基于機器學習的新能源公交車能耗預測方法，通過新能源公交車行駛過程中的各項數據，采用數據驅動的方式，充分考慮了各種影響因素，基于三大類構造特征與溫度分層的回歸預測模型，結合網格搜索優化模型選取最優的參數組合，建立XGBoost回歸預測模型，使之獲得最佳的模型性能，最后經過合格驗證，使得模型具有較高的準確性以及可靠性。本發明的方法具有一定的普適性，即通過少量的改變，就可以運用到其他線路、其他車型的新能源公交車能耗預測當中，建立能耗預測平臺，對能耗實時監督，規勸駕駛員進行節能駕駛，為充電需求測算、生態軌跡規劃和電池參數匹配方面的研究奠定基礎。
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    “基于機器學習的新能源公交車能耗預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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