本發明屬于電網故障數據識別技術領域,公開了自主學習的新能源電網連鎖故障預測方法、系統及應用。所述方法包括:利用無人機搭載的圖像攝取裝置獲取新能源電網連鎖部件圖像,并將所獲取圖像經初步處理后同步傳送至地面站;地面站對傳輸的圖像進行利用訓練好的圖像軟件網絡模型對獲取的圖像進行故障特征分析,將有故障的新能源電網連鎖位置檢測出來;基于檢測出來的有故障的新能源電網連鎖位置,進行坐標系的生成,并將生成的坐標系發送客戶端,進行可視化示出。本發明方法步驟簡單、設計合理且實現方便,投入成本較低。本發明構建的運算模型,運算速度快,對獲取準確圖像提供依據。
聲明:
“自主學習的新能源電網連鎖故障預測方法、系統及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)