本發明實施例提供了一種基于新能源汽車實時運行數據的異常檢測方法及裝置,包括以下步驟:按照GB/T 32960的要求,基于新能源汽車動力電池系統的實時運行數據和小樣本的歷史健康數據;將動力電池系統的監測參數數據,結合多元狀態估計技術,得到異常檢測模型和異常檢測模型中各個監測參數的殘差,所述殘差包括健康殘差和實際殘差;將所述殘差進行序貫概率比檢驗,基于序貫概率比檢驗的指數,得到新能源汽車動力電池系統的異常檢測結果。能夠準確地檢測出動力電池系統退化時的異常狀態。訓練過程效率高,耗時短。
聲明:
“基于新能源汽車實時運行數據的異常檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)