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    計及宏觀波動性分類的新能源中長期電量預測方法

    833   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 18:09:49
    本發明涉及一種計及宏觀波動性分類的新能源中長期電量預測方法，對中長期尺度氣象變量提取氣象變量波動時序生成特征矩陣，建立基于CNN?LSTM改進型混合神經網絡的中長期新能源電量預測模型；對復合網絡的權值進行初始化，設定最大迭代次數；構建卷積神經網絡，將特征矩陣輸入模型；計算復合網絡預測誤差，優化網絡結構；若達到最大迭代次數，則迭代終止輸出網絡參數；利用訓練完成的復合網絡進行中長期新能源電量預測，獲取待預測時段的初步預測電量；對初步預測電量進行波動類型聚類并識別，并對不同類型的波動過程進行誤差修正，將初步預測電量與誤差預測的結果相加獲取最終電量預測結果。與現有技術相比，本發明具有提高預測精度等優點。
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    “計及宏觀波動性分類的新能源中長期電量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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