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    基于改進k-means聚類算法的新能源出力場景分析方法及系統

    745   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 18:11:52
    本發明提供了一種基于改進k?means聚類算法的新能源出力場景分析方法及系統，包括以下步驟：對新能源某時間段內的出力數據進行采樣，生成得到矩陣形式的初始場景集U；根據需要按照時間尺度對場景集U進行初始劃分；輸入初始類聚中心個數k值；根據k值利用基于CS?GWO算法改進的k?means聚類算法進行場景縮減；合并聚類結果中各類聚中心為典型場景集C；輸出典型場景集C，采用典型場景集C描述該時間段內新能源出力特征。本發明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力對傳統k?means聚類算法進行改進，優化了初始聚類中心的選擇，提高了聚類結果表征初始隨機變量特性的準確性；將改進的k?means聚類算法應用于場景縮減，實現了風電、光伏出力場景分析。
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    “基于改進k-means聚類算法的新能源出力場景分析方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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