本發明公開一種基于經驗小波變換EWT與高斯過程回歸GPR的新能源出力短期預測方法,包括以下步驟:1)采用EWT技術將原始風電功率序列分解為一系列特征互異的經驗模式;2)對不同經驗模式序列進行零均值化處理;3)對每個經驗模式建立GPR模型,并求解模型超參數;4)將不同模型預測結果疊加,獲得最終短期風電功率預測值。本發明結合EWT與GPR算法的優點,建立了EWT?GPR新能源出力短期預測方法,對風電功率進行預測。首先,采用EWT方法將原始風電功率序列分解為一系列特征互異的經驗模式。然后,對每一經驗模式建立高斯過程回歸預測模型,并求解模型超參數,避免共軛梯度方法的不足。
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