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    基于深度學習與數據驅動的新能源出力場景生成方法

    956   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 18:20:39
    基于深度學習與數據驅動的新能源出力場景生成方法，搭建生成對抗網絡，生成對抗網絡包括生成器和判別器；根據生成對抗網絡建立條件生成對抗網絡，條件生成對抗網絡的生成器有兩個輸入，一個是高斯噪聲，另一個是場景標簽。條件生成對抗網絡的判別器有兩個輸入，一個是通過生成器生成出的合成數據，另一個是真實數據；通過訓練數據對條件生成對抗網絡進行訓練得到訓練好的條件生成對抗網絡；確定需要生成場景的標簽值，將標簽值與高斯噪聲一起輸入到訓練好的條件生成對抗網絡中，得到相應場景的出力數據。本發明所采用的條件生成對抗網絡擬合能力遠遠超過傳統統計學模型，能夠更好地捕捉真實分布信息，同時具有很強的魯棒性和抗干擾能力。
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    “基于深度學習與數據驅動的新能源出力場景生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    新能源
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