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    模型參數自適應的GRU新能源短期發電功率預測方法

    848   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 19:57:05
    本申請涉及一種模型參數自適應的GRU新能源短期發電功率預測方法。所述方法包括：獲取在預測時間段中目標電站所處區域的天氣預報數據，以及，在所述預測時間段之前的至少一個時間點下所述目標電站對應的歷史發電功率；將所述天氣預報數據和所述歷史發電功率輸入至預訓練的發電功率預測模型，得到所述目標電站在所述預測時間段中的預測發電功率。采用本方法能夠使得預測數據與歷史數據相結合的同時也考慮了影響發電功率的因素，而且預訓練的發電功率預測模型采用了超參數優化算法進行超參數優化，模型的訓練更加完善，使用本方法能夠使得目標電站的預測發電功率更準確，更高效。
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    “模型參數自適應的GRU新能源短期發電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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