本發明公開了一種新能源車輛智能網絡控制方法及其系統,包括以下步驟:采集檢測信號及電量信號;神經網絡控制系統獲取檢測信號及電量信號,并對檢測信號及電量信號進行數據深度學習,該數據深度學習為實時構建并更新運行狀態的參數模型,并根據該參數模型進行劃分,得出劃分結果;對獲取到的檢測信號及電量信號進行數據運算分析,并得出實時參數;將數據運算分析得出的實時參數根據參數模型的劃分結果進行狀態評估歸類處理。本發明可以穩定可靠地利用風能、太陽能、機械能與蓄電池組作為純電動車的動力來源,有效緩解能源危機與保護大氣環境,能夠延長續航里程、縮短充電的占用時間,且具有良好的自適應學習特性及魯棒性。
聲明:
“新能源車輛智能網絡控制方法及其系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)