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    基于深度自學習的火力發電中長期建模預測方法

    974   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:13:34
    本發明涉及一種基于深度自學習的火力發電中長期建模預測方法，包括，步驟S1，收集區域總用電量與電力關聯因素歷史數據，形成樣本數據；步驟S2，建立區域總用電量中長期預測模型；步驟S3，建立新能源發電中長期預測模型；步驟S4，根據區域總用電量中長期預測模型、新能源發電中長期預測模型、外購電計劃數據、外銷電計劃數據，建立火力發電缺口預測模型；步驟S5，根據火力發電歷史數據數據建立火力發電預測模型，并將其與火力發電預測模型進行修正合并，形成最終的火力發電中長期預測模型；步驟S6，根據多高斯分布組合計算不同置信度下的火力發電量分布區間。本發明通過多預測模型修正合并，實現精確的電力風險量化預警。
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    聲明：
    “基于深度自學習的火力發電中長期建模預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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