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    基于大數據的動力電池熱失控預測方法

    752   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:15:20
    本發明涉及新能源汽車技術領域，尤其涉及一種基于大數據的動力電池熱失控預測方法，本發明利用新能源汽車大數據，對檢測車輛PACK內所有單體的端電壓保持長期采集，數據進行清洗處理后，建立一維線性數學模型，根據數學模型計算獲得所有單體擬合曲線的當前值集合和斜率值集合。用當前值評估內短路的嚴重程度，用斜率是來評估其內短路的變化速率。依據嚴重程度和變化速率評估因內短路引發動力電池熱失控的風險。為實現計算機的自動識別，本方案提出獲得所有裝車的同款電芯的當前值集合和斜率值集合。在獲得所有電芯當前值和斜率值后，利用離群算法篩選有較大風險發生熱失控的電芯，并判斷該電芯所歸屬的車輛有發生熱失控的風險。
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    “基于大數據的動力電池熱失控預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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