本發明涉及一種聯合風電光伏電站的梯級水電站中長期隱隨機調度方法,屬于混合能源系統調度技術領域。該方法考慮月度徑流不確定性,通過隱隨機調度方法,用徑向基神經網絡擬合調度模型。本發明模型合理考慮風電光伏不確定性以及會出現的反調峰現象對電網產生的沖擊,在中長期調度中考慮為短期的風光不確定性留足備用,并分配足夠的日電量應對反調峰現象對電網調峰帶來的壓力。本發明的模型結果與不考慮風電光伏短期備用時的結果有很大差異,本發明可有效利用風電光伏出力及梯級水電站優化調度信息,為大規模新能源并網條件下的梯級水電站科學決策提供可操作性強的參考依據。
聲明:
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