本發明公開了一種基于數據驅動的電網有功優化控制系統、方法和介質,包括區域控制偏差預測模型構建模塊和機組有功控制量自適應生成模塊。本發明采用深度神經網絡學習電網運行特性與未來時刻區域控制偏差在高維空間的映射關系,實現了區域控制偏差的精準預測。所預測的區域控制偏差趨于最優,效果明顯優于控制器參數依靠經驗設定的控制效果,實現了有功控制策略動態優化調整,能夠適應高比例新能源電網時變特征,對保障電網綠色、低碳、安全運行具有重要意義。
聲明:
“基于數據驅動的電網有功優化控制系統、方法和介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)