本發明屬于新能源領域,具體涉及一種風電機組葉片結冰檢測方法。構建基于自適應增強學習的葉片結冰檢測模型。首先,獲取風機的SCADA監測數據,對時間序列數據進行采樣,剔除異常數據,進行數據特征篩選,并對數據進行標準化處理。然后,選擇關鍵特征進行弱分類器訓練預測,并根據迭代分配弱分類器權重,最終加權得到自適應增強學習后的強分類器模型,最終得到葉片結冰檢測結果。
聲明:
“風電機組葉片結冰檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)