本申請公開了風電機組能效狀態監測方法、裝置及存儲介質,涉及人工智能領域,具體涉及深度學習、神經網絡、自然語言處理、風電機組和新能源領域。具體實現方案為:獲取風電機組監測數據;對風電機組監測數據進行預處理;基于經過預處理的風電機組監測數據,確定第一數據;基于第一數據,確定測試集;將測試集中的數據輸入至預訓練的知識蒸餾學生模型,得到風電機組能效狀態預測結果。本申請提高了對風電機組能效異常狀態監測的精準度,降低了風電機組的監測運營成本。
聲明:
“風電機組能效狀態監測方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)