本發明針對現有相似日聚類預測光伏出力的不足,提出一種基于相似日聚類的微電網光伏出力空間預測方法,屬于新能源出力預測領域,包含步驟:利用訓練期內微電網中輸入輸出光伏電站的發電數據,建立空間關系來預測預測期內輸出電站的發電數據;對輸入電站訓練期和預測期內的發電數據進行粒子化處理;對粒子化后的輸入電站訓練期內的數據進行SOM神經網絡聚類訓練;利用SOM神經網絡對粒子化后的輸入電站預測期進行仿真分類;找出相似日;利用相似日數據,結合最小二乘法多項式擬合,得出發電數據預測值。與現有方法相比,本發明簡化了研究對象,促進了聚類過程,顯著提高了預測精度。
聲明:
“基于相似日聚類的微電網光伏出力空間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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