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    基于具有動作自尋優能力的深度強化學習的智能發電控制方法

    1034   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:26:32
    一種基于具有動作自尋優能力的深度強化學習的智能發電控制方法，包括步驟1、確定狀態集S；步驟2、確定動作集Ak；步驟3、采集各個區域電網的實時運行數據：頻率偏差Δf和功率偏差ΔP，計算各個區域控制誤差ACEi(k)的瞬時值與控制性能標CPSi(k)的瞬時值；步驟4、確定當前狀態S與當前內部狀態h，再根據當前狀態S、內部狀態h以及獎勵函數，獲取某區域電網i的一個短期獎勵函數信號Ri(k)；步驟5、通過計算獲取目標Q值函數yk與損失函數Lk；步驟6、通過計算更新權值θk和步驟7、搜索并評估新動作，更新動作集Ak+1；步驟8、對所有區域電網執行相應操作；步驟9、返回步驟3。本發明可有效獲取電網最優協調控制，可從自動發電控制角度，解決大規模新能源以及分布式能源接入，為互聯電網所帶來的強隨機擾動問題。
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