基于優化的BP神經網絡的光伏發電輸出功率預測方法,屬于新能源功率預測領域。本發明的目的是為了解決現有的光伏發電功率預測方法存在預測精度低的問題。步驟1、根據光伏電站的歷史氣象數據與歷史光伏發電輸出功率,建立歷史數據集;步驟2、建立BP神經網絡預測模型,所述BP神經網絡預測模型的輸入為氣象數據,所述BP神經網絡預測模型的輸出為光伏發電輸出功率;步驟3、利用多種群遺傳算法和歷史數據集,優化BP神經網絡預測模型中的權值和閾值,得到優化后的BP神經網絡預測模型;步驟4、當向優化后的BP神經網絡預測模型中輸入當前時刻的氣象數據時,輸出當前時刻預測的光伏發電輸出功率。它用于預測光伏發電輸出功率。
聲明:
“基于優化的BP神經網絡的光伏發電輸出功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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