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    基于縱橫交叉算法和深度學習模型的日前電價預測方法

    754   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-18 20:31:39
    本發明涉及電價預測的技術領域,更具體地,涉及一種基于縱橫交叉算法和深度學習模型的日前電價預測方法,包含以下步驟:1)采集含有高比例新能源電力市場的原始電價數據,并對原始電價數據進行預處理;2)建立LSTM預測模型,將預測日之前的日前電價、負荷、風電和光伏發電量作為LSTM預測模型的特征輸入;3)采用常規的梯度下降法初次訓練LSTM預測模型;4)以最小均方誤差為目標函數,基于縱橫交叉算法對全連接層間的權系數與偏置進行微調,并得到最終優化好的長短時記憶網絡深度學習模型。本發明可以有效地防止深度學習模型的權系數與偏置陷入局部最優,提升該模型的泛化性能,從而提升日前電價的預測精度。
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