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    基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法

    1078   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:31:43
    本發明公開基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法，主要包括以下步驟：S1：建立電池荷電狀態SOC模型；S2：充電片段數據庫的建立；S3：數據挖掘包括數據預處理、數據探索、處理SOC異常數據三個實現步驟；S4：特征數據提取，將原始數據特征通過預處理過后得到的數據進行總結和抽取，獲取影響電機超速故障的衍生特征因素；S5：建立模型，對于已提取的特征建立電池SOC與對應特征變量的對應關系數據集，選取基于LightGBM算法的模型對數據進行基于梯度的單面采樣和互斥特征合并；S6：樣本測試。本發明所述預測模型通過采集大量真實車輛數據作為數據來源，從指標參數中提取特征，結合正負樣本測試結果，能夠針對新能源電動汽車電池SOC進行精準的矯正。
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    聲明：
    “基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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