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    基于行為特征深度學習的風電場發電功率預測方法及系統

    919   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:33:00
    本發明公開了基于行為特征深度學習的風功率預測方法和系統，應用于機器學習、新能源技術領域，包括以下步驟：獲取數據步驟、數據預處理步驟、矩陣構建步驟、數據劃分步驟、梯度提取步驟、3D?CNN網絡訓練步驟、訓練結束判定步驟、風電場發電功率預測步驟。本發明相對于分階段提取風電場發電功率數據的時空特征方案，本方法能對發電功率的時空特征進行整體提取，保證了特征的整體性，同時有利于算法的反向傳播和反向優化；針對實際風電場建立風功率預測模型，并按照中短期預測的要求，實現對風電場輸出功率的預測，預測準確率高，平均相對誤差和均方根誤差低。
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    “基于行為特征深度學習的風電場發電功率預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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