本發明涉及一種基于混合仿真方法的鋰電池單體機械強度概率模型,包括:(1)鋰電池單體機械強度邊界條件模型建立;基于組成鋰電池材料,確定機械強度響應的邊界條件;(2)鋰電池單體有限元模型建立;根據機械強度邊界條件模型和位移?機械強度關系曲線,建立鋰電池單體有限元模型;(3)鋰電池單體機械強度估計的混合仿真模型建立;引入人工神經網絡ANN和不確定性估計理論MUET,建立混合仿真模型。本發明的有益效果是:該模型結合人工神經網絡和基于矩陣的不確定性評估方法,并利用鋰電池單體有限元模型來評估其內部的機械強度,本發明提出的概率模型和研究結果有助于鋰電池廠家改善電動汽車應用安全性,提高交通道路安全性。
聲明:
“基于混合仿真方法的鋰電池單體機械強度概率模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)