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    基于自動神經網絡搜索的鋰離子電池機械強度預測方法

    1059   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 20:59:46
    本發明涉及一種基于自動神經網絡搜索的鋰離子電池機械強度預測方法，包括：步驟S1：確定神經網絡的輸入、輸出參數；步驟S2：進行有限元建模，收集數據樣本作為訓練樣本；步驟S3：制定鋰離子電池機械強度模型；步驟S4：將所收集的數據樣本輸入到步驟S3中所制定的鋰離子電池機械強度模型，對數據樣本進行訓練；步驟S5：預測鋰離子電池機械強度；步驟S6：對模型進行仿真驗證，判斷模型的準確性和魯棒性。本發明是利用自動神經網絡搜索方法構建的鋰離子電池機械強度預測方法，利用該模型對電動汽車在突然遭受沖擊下鋰離子電池機械強度進行預測，為道路安全提供可靠依據，本發明在不確定和動態輸入條件下構建的模型是準確的和魯棒的。
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    “基于自動神經網絡搜索的鋰離子電池機械強度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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