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    基于集成學習的鋰電池剩余使用壽命預測方法及系統

    932   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:04:20
    本發明公開了一種基于集成學習的鋰電池剩余使用壽命預測方法及系統，屬于裝備綜合保障的剩余使用壽命預測技術與計算科學交叉領域，解決現有技術采用單一的機器學習算法很難精確預測鋰電池的剩余使用壽命的問題。本發明對獲取的鋰電池的原始數據進行轉換，轉換后得到時間序列數據集，其中，原始數據是指某塊鋰電池隨時間周期的充放電數據；基于時間序列數據集訓練多個基本學習器；基于遺傳算法集成訓練后的多個基本學習器，得到集成模型；將待預測的鋰電池的時間序列數據輸入集成模型進行預測，得到鋰電池的剩余使用壽命。本發明用于鋰電池的剩余使用壽命預測，也可推廣應用于其他單部件以及裝備系統剩余使用壽命預測。
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    聲明：
    “基于集成學習的鋰電池剩余使用壽命預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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