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    基于遷移學習的鋰電池核溫評估方法及系統

    836   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:05:41
    本發明提供了一種基于遷移學習的鋰電池核溫評估方法及系統，獲取目標域鋰電池參量數據；根據獲取的鋰電池參量數據和目標域神經網絡模型，得到鋰電池核溫評估結果；其中，根據源域鋰電池的歷史數據訓練得到源域神經網絡模型，根據目標域數據進行源域神經網絡模型的全連接層的再訓練，得到目標域神經網絡；本發明采用遷移學習，將建立好的源域模型遷移到目標域鋰電池上，利用目標域的少量信息作為訓練數據即可準確估計目標域其他鋰電池的核溫，加快了模型訓練進展，提高了訓練效率。
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    聲明：
    “基于遷移學習的鋰電池核溫評估方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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