本發明屬于電池故障診斷領域,具體公開了一種基于梯度提升樹的鋰離子電池故障診斷方法,包括以下步驟:獲取鋰離子電池的歷史故障數據并上傳到數據庫平臺,對數據的處理、篩選出電池特征值參數或關鍵數值,形成數據集,將數據集劃分為訓練集和測試集,將選取的訓練集及預測指標帶入梯度提升樹模型進行訓練,通過迭代優化,待梯度提升樹模型收斂后輸出梯度提升樹模型;采集鋰離子電池運行中電池特征值參數或關鍵數值,輸入訓練后的梯度提升樹模型,進行鋰離子電池故障診斷。本發明基于梯度提升樹算法,通過提取和電池故障特性相關的一致性特征來對鋰離子電池進行診斷,能夠在電池故障可能發生之前作出預警,提高鋰離子電池的管理效率和安全度。
聲明:
“基于梯度提升樹的鋰離子電池故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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