本發明涉及電池監測技術領域,特別涉及一種電動汽車鋰電池健康狀態在線預測方法及系統,其中方法包括:獲取電動汽車電池數據;通過車端預測模型進行SOH預測,得到下一時刻的第二SOH預測結果;判斷當前時刻的充放電循環數與上一輪修正時的充放電循環數之差是否達到預設的修正周期,否則將第二SOH預測結果作為鋰電池SOH預測結果,是則利用云端電池監控平臺實現:通過云端預測模型進行SOH預測,得到下一時刻的第一SOH預測結果;以第一SOH預測結果為測量值、第二SOH預測結果為觀測值,通過卡爾曼濾波器進行融合,得到下一時刻的鋰電池SOH預測結果。本發明能夠實現實時性好且精度高的鋰電池健康狀態在線預測。
聲明:
“電動汽車鋰電池健康狀態在線預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)