本發明公開了一種基于鋰電池模型和分數階理論的SOC?SOH聯合估計方法,該方法包括:首先,建立鋰電池ECM,并對EKF的誤差協方差進行自適應優化,構建AEKF算法,給出鋰電池SOC估計流程;再利用分數階微積分理論,實現ECM的RC串聯模塊向分數階模塊轉化,建立鋰電池分數階模型,提出20%SOC至恒流充電結束時間、鋰電池分數階模型參數作為健康因子,設計模糊控制器辨識分數階模型參數,利用麻雀搜索算法(SSA)優化反向傳播神經網絡(BPNN),建立基于SSA?BPNN的鋰電池SOH估計模型。本發明的有益效果是,誤差小,具有良好精度。
聲明:
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