本發明提供一種基于多模型融合的鋰電池健康狀態估計方法,該方法涉及了對鋰電池充放電過程中等采樣時間間隔的電池充放電電壓、充電放電電流、充放電時間進行特征提??;構建多種模型獲取多元異構信息;基于訓練數據對多種模型參數進行辨識,并將辨識的參數作為融合模型的輸入特征。采用提取特征與多種模型預測結果作為融合算法的輸入,利用條件隨機場對多模型進行融合估計鋰電池的健康狀態SOH。本發明主要應用于估計鋰電池的健康狀態,對比單一的模型能夠獲取更高健康狀態估計精度和更低的預測誤差。
聲明:
“基于多模型融合的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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