本發明提供一種鋰電池健康狀態檢測方法和系統,方法包括如下步驟:根據鋰電池運行的歷史數據得到鋰電池的健康特征指標;根據得到的鋰電池的健康特征指標對鋰電池健康狀態模型進行訓練,得到訓練后的鋰電池健康狀態模型;在鋰電池運行過程中檢測其運行的實時數據,從其實時數據中獲取鋰電池健康特征參數,并結合訓練后的鋰電池健康狀態模型,得到鋰電池的健康狀態;所述鋰電池的健康特征指標包括鋰電池的歐姆電阻、容量增量峰值、差分電壓拐點、等時間充放電壓差、等電壓充放時間差和充放電次數,所述鋰電池健康狀態模型為基于Xgboost算法的模型。本發明提供的技術方案,能夠解決現有技術中對鋰電池健康狀態檢測結果不準確的問題。
聲明:
“鋰電池健康狀態檢測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)