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    基于LSTM神經網絡預測鋰離子電池剩余使用壽命方法

    1126   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:11:53
    本發明公開了一種基于LSTM神經網絡預測鋰離子電池剩余使用壽命方法，屬于鋰離子電池技術領域。具體步驟如下：采用經驗模態分解算法分解用于神經網絡訓練的電池循環充放電老化的容量衰減數據，提取其中的殘差容量數據反應電池老化趨勢，避免電池老化的容量再生現象對剩余使用壽命預測的影響；對提取的殘差容量數據進行歸一化，訓練LSTM神經網絡用于迭代預測每個循環電池容量。檢測是否發生誤差累積，若出現誤差累積，采用Box?Cox變換進行修正。比較鋰離子電池容量預測值與電池壽命終止容量，獲得鋰離子電池剩余使用壽命。本發明能夠有效預測電池剩余使用壽命，同時檢測預測是否發生嚴重誤差累積，并進行修正。
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    聲明：
    “基于LSTM神經網絡預測鋰離子電池剩余使用壽命方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    加工技術
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